Einreichungen

Es werden Einreichungen gesucht, die VR- und AR-Technologien in konkreten Lernszenarien beschreiben. Einreichungen können die folgenden Schwerpunkte thematisieren, sind aber nicht darauf beschränkt:

• Formale Lernkontexte wie Studium, Schule, berufliche Bildung und betriebliche Weiterbildung
• Informelle Lernkontexte
• Mobiles Lernen
• (Pervasive) Games
• Citizen Science
• Kollaboratives Lernen
• Adaptive Lernszenarien
• Verteilte Lernszenarien
• Contentmanagement und Autorensysteme
• Künstliche Intelligenz
• Gesundheitsassistenzsysteme

Wenngleich Lernszenarien favorisiert werden, für die bereits Evaluationen vorliegen, ist es auch möglich, Lernszenarien einzureichen, die zurzeit lediglich konzeptionell beschrieben sind. Ebenfalls kann der Schwerpunkt sowohl auf Software- als auch Hardwarekomponenten liegen.

In die Beschreibung der Lernszenarien sollen die folgenden Aspekte eingeschlossen werden:

• Herausforderungen der Lehre, zu deren Lösung beigetragen wird (z.B. geringe Lernmotivation, geringer Transfer in die Praxis, hohe Komplexität der Lerninhalte, große Anzahl der Studierenden oder Passivität der Studierenden)
• beabsichtigte Lernziele bzw. zu erreichende Kompetenzen
• gewähltes didaktisches Design
• notwendige Soft- und Hardware
• vorhandene Evaluationsergebnisse
• Einsatzempfehlungen mit kritischer Würdigung notwendiger Voraussetzungen

Die schriftlichen Beiträge umfassen inkl. Kontaktinformationen max. 6 DIN‐A4‐Seiten, vorzugsweise im Format Lecture Notes in Informatics (LNI). Sie sind im PDF‐Format über EasyChair einzureichen: https://easychair.org/conferences/?conf=avril2020

Eine Ergänzung der schriftlichen Beiträge über 2 bis 5-minütige Videos (auch 360°-Videos) trägt zur Veranschaulichung der Lernszenarien bei und bietet insbesondere für AR/VR Lernszenarien einen schnellen Überblick. Videos sind jedoch nicht verpflichtender Bestandteil einer Einreichung.

Bewertung der Beiträge

Die Bewertung der Einreichungen erfolgt durch ein interdisziplinäres Gutachtergremium. Das zentrale Bewertungswerkzeug ist ein Fragebogen. Die Ergebnisse der Begutachtung werden von den Sprecher/innen des Arbeitskreises VR/AR-Learning ausgewertet und zur Auswahl der Sieger/innen herangezogen.

Auszeichnung

Der Arbeitskreis VR/AR-Learning zeichnet auf Basis der Empfehlung des Gutachtergremiums den besten Beitrag mit dem AVRiL – Preis des Stifterverbandes für das VR/AR-Lernszenario 2020 aus. Die Auszeichnung ist mit einem Preisgeld von € 1000 dotiert sowie einem Reisestipendium (Bahnreise, Übernachtung, Tagesticket für die DELFI) für einen eingeladenen Vortrag auf der DELFI 2020 in Heidelberg verbunden. Der Gewinnerbeitrag wird auf der Webseite des Arbeitskreises VR/AR-Learning veröffentlicht. Die Beiträge werden – sofern nicht durch E-Mail widersprochen wird –dem Stifterverband zur Verfügung gestellt, der über ausgewählte Beiträge nach Rücksprache mit den Autoren im Rahmen seiner Öffentlichkeitsarbeit berichtet.

Zeitplan

Frist für die Einreichung von Beiträgen: 28.06.2020
Benachrichtigung der Preisträger: 16.08.2020
Preisverleihung: 14.-17.09.2020 auf der DELFI 2020

Ansprechpartner

Dr. Heinrich Söbke (Bauhaus-Universität Weimar)
Dr. Raphael Zender (Universität Potsdam)