Lehrforschungssymposium Digitalisierung im Medizinstudium - vom Konzept zur Praxis

Das 2. Ulmer Lehrforschungssymposium befasst sich 2018 mit den Themenschwerpunkten Learning Analytics, Adaptive Learning sowie dem Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI).

13.12.2018, 10:15 - 17:00 Uhr

Learning Analytics, Adaptive Learning und der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) treten immer mehr in den Fokus von Lehrenden und Lernenden. Sie sind zugleich Themenschwerpunkte des 2. Ulmer Lehrforschungssymposiums „Digitalisierung im Medizinstudium“, das in diesem Jahr vom Institut für Anatomie und Zellbiologie der Universität Freiburg, dem Institut für Molekulare und Zelluläre Anatomie der Universität Ulm sowie vom Kompetenzzentrum E-Learning in der Medizin Baden-Württemberg veranstaltet wird.

Verschiedenste Experten und Akteure Digitaler Hochschuldbildung geben im Rahmen dieser Veranstaltung einen aktuellen Überblick über Konzepte, Wirksamkeit, Einsatzmöglichkeiten und zukünftige Entwicklungen datengetriebenen Lernens und KI in einer modernen Digitalen Hochschulbildung. Eingeladene Sprecher sind Prof. Dr. Niels Pinkwart von der Humboldt-Universität zu Berlin, Prof. Dr. Bernhard Hirt von der Universität Tübingen, Prof. Dr. Dirk Ifenthaler von der Universität Mannheim und Prof. Dr. Christoph Igel vom DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH).
In einem weiteren Beitrag stellt Dr. Katharina Langer-Fischer von der Universität Ulm die von den Veranstaltern entwickelte App MyMi.mobile zum adaptiven individualisierten Wissenstransfer in der Mikroskopischen Anatomie vor. Einen Einblick in das digitalisierte Medizinstudium, die damit verbundenen studentischen Erwartungen aber auch Möglichkeiten der Mitgestaltung präsentiert die Student Advisory Group der Universität Ulm.

Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. Um Anmeldung wird gebeten.

Kontakt

Institut für Molekulare und Zelluläre Anatomie, Universität Ulm
E-Mail: heike.tenbrink@uni-ulm.de
Telefon: +49 (0)731/500-23101

Weitere Informationen

Kosten

Die Teilnahme ist kostenlos.

Kategorisierung

Art des Termins

  • Konferenz / Tagung / Symposium

Veranstaltungsform

  • Präsenzveranstaltung