Bei den Stellen handelt sich um zunächst auf drei Jahre, wegen Drittmittelfinanzierung im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), befristete Tätigkeiten:

Informatiker/in oder Wirtschaftsinformatiker/in als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in bzw. Doktorand/in

Aufgaben

• Projektmitarbeit innerhalb des Projekts LAMASS@DiLea
• Aktive Mitwirkung am Erfolg des Drittmittelprojektes zur Analyse von Studienerfolg und -abbruch in der digitalen Fernlehre.
• Datenerhebung und -analyse von Daten zum Studienerfolg und damit einhergehende Forschung zur Identifikation von Faktoren zu Studienerfolg- und Studienabbruch in der digitalen Fernlehre.
• Analyse der Auswirkungen von KI, Learning Analytics und Educational Data Mining auf den Studienerfolg und Studienabbruch in flexiblen Studienmodellen.
• Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen sowie Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen.

Anforderungen

• Ein mindestens mit der Note „gut“ abgeschlossenes Master-Studium (oder äquivalent) in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem themenverwandten Studiengang
• Bereitschaft zur Promotion
• Ausgeprägte Kenntnisse der deskriptiven Statistik sowie multivariater Analysemethoden
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning, vorteilhaft sind Kenntnisse im Bereich der Churn Prediction Analysis
• Programmiererfahrung im Bereich Python sowie Erfahrungen in der Administration und Entwicklung von SQL-Datenbanken
• Hohe Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sehr gutes Kommunikationsvermögen in englischer und deutscher Sprache (Wort und Schrift)

Beschäftigungsumfang: 50% (Teilzeit)
Beschäftigungsfrist: befristet auf drei Jahre (Weiterbeschäftigung angestrebt)
Bewerbungsfrist: 15.04.2021
Vergütung: In Anlehnung an E 13 TVöD
Weitere Details entnehmen Sie bitte der Stellenausschreibung auf der Webseite der AKAD Hochschule Stuttgart.

Informatiker/in oder Wirtschaftsinformatiker/in als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

 Aufgaben

• Projektmitarbeit innerhalb des Projekts StudyBuddy
• Aktive Mitwirkung am Erfolg des Drittmittelprojektes zur Entwicklung und zum Einsatz eines digitalen Lernbegleiters in einer digitalen Lernumgebung.
• Datenerhebung und -analyse von Daten zum individuellen Studienverlauf und damit einhergehende Forschung zur Identifikation von Faktoren zur Optimierung von Studienfortschritt und Studienerfolg in der digitalen Fernlehre.
• Analyse der Auswirkungen von KI, Learning Analytics, Educational Data Mining und Chatbots auf den Studienverlauf und Studienerfolg.
• Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen sowie Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen

Anforderungen

• Ein mindestens mit der Note „gut“ abgeschlossenes Master-Studium (oder äquivalent) in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem themenverwandten Studiengang
• Ausgeprägte Kenntnisse der deskriptiven Statistik sowie multivariater Analysemethoden
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning und NLP, vorteilhaft sind Kenntnisse im Bereich Churn Prediction Analysis
• Programmiererfahrung im Bereich Python sowie Erfahrungen in der Administration und Entwicklung von SQL-Datenbanken
• Hohe Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sehr gutes Kommunikationsvermögen in englischer und deutscher Sprache (Wort und Schrift)

Beschäftigungsumfang: 50% (Teilzeit) oder 100% (Vollzeit)
Beschäftigungsfrist: befristet auf drei Jahre (Weiterbeschäftigung angestrebt)
Bewerbungsfrist: 15.04.2021
Vergütung: In Anlehnung an E 13 TVöD
Weitere Details entnehmen Sie bitte der Stellenausschreibung auf der Webseite der AKAD Hochschule Stuttgart.

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