Kasneci et al. (2023)
Das Positionspapier zahlreicher Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus mehreren deutschen Universitäten setzt sich mit Chancen aber auch Herausforderungen und Risiken des Einsatzes sogenannter Large Language Models (LLMs) in Schulen und Hochschulen auseinander.
Aus Perspektive der Bildungs-, Sozial-, Computer- und Datenwissenschaften wird zunächst der aktuelle Wissensstand zu Sprachmodellen wie ChatGPT und deren Anwendungsmöglichkeiten für das Lehren und Lernen kurz zusammengefasst. Im Hauptteil geht das Positionspapier konkreter auf die Anwendung großer Sprachmodelle im Bildungsbereich ein, wobei der Einsatz kritisch diskutiert wird. Trotz einiger Herausforderungen sehen die Autorinnen und Autoren bei einer verantwortungsvollen und ethischen Nutzung durchaus großes Potential, um LLMs in Lernumgebungen und Lehrpläne zu integrieren, Bildungsinhalte zu erstellen, das Engagement und die Interaktion der Lernenden zu verbessern sowie Lernerfahrungen zu individualisieren.
Zur Publikation
Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., Weller, J., Kuhn, J. & Kasneci, G. (2023): ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education: EdArXiv