Vor dem Hintergrund des Allgemeinen Linearen Modells werden verschiedene Konzepte der Statistik interaktiv visualisiert, die neben dem Arithmetischen Mittel drei wichtigen statistischen Verfahren zugrunde liegen:

• dem t-Test für unabhängige Gruppen,
• der (einfaktoriellen) Varianzanalyse (feste Effekte) und
• der (einfachen) linearen Regression.

Interaktiv visualisiert wird:

• das Prinzip der kleinsten (Fehler-) Quadrate,
• die Zerlegung der (Gesamt-) Quadratsumme in der einfaktoriellen Varianzanalyse und der einfachen linearen Regression sowie
• die Auswirkungen von Ausreißern.

Die Lehr- und Lernumgebung VISUALSTAT ersetzt weder ein Lehrbuch noch eine Lehrveranstaltung zur Statistik. Vielmehr werden in VISUALSTAT ergänzende Informationen zu den in Frage stehenden statistischen Konzepten zur Verfügung gestellt. Während diese Informationen in Lehrbüchern und Lehrveranstaltungen oft ausschließlich in statischer und algebraischer Form beschrieben werden, stellt VISUALSTAT diese Informationen auf der Grundlage dynamisch-interakiver Visualisierungen bereit.

Ziele

Durch die Nutzung der dynamisch-interaktiven Visualisierungen sollen Merkmale der betrachteten Konzepte erkannt und verständlich werden, die durch ein Lesen von Lehrbüchern oder den Besuch von Lehrveranstaltungen in vielen Fällen unerkannt und unverstanden bleiben.

Bearbeitungsmöglichkeiten

Die dynamisch-interaktiven Visualisierungen in VISUALSTAT können auf zwei verschiedene Arten und Weisen bearbeitet werden:

1. Selbständig arbeiten. Diese Bearbeitungsweise empfehlen wir solchen Benutzerinnen und Benutzern, die bereits sowohl mit den betrachteten statistischen Konzepten als auch mit ihren dynamisch-interaktiven Visualisierungen in VISUALSTAT vertraut sind.
2. Angeleitet arbeiten. Diese Bearbeitungsweise empfehlen wir solchen Benutzerinnen und Benutzern, die über grundlegende Kenntnisse der betrachteten statistischen Konzepte verfügen, diese Kenntnisse weiter vertiefen möchten und noch nicht mit den dynamisch-interaktiven Visualisierungen in VISUALSTAT vertraut sind.